FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FORESTÂ’S DATA

Authors

  • Siana Halim Faculty of Industrial Tehnology, Petra Christian University
  • Indriati Bisono Faculty of Industrial Tehnology, Petra Christian University

DOI:

https://doi.org/10.9744/jti.8.1.73-81

Keywords:

nonparametric regression, smoothing, kernel, R.

Abstract

In this paper we discuss some models for estimating the regression function, provided the data Y is given. The programming of these function are presented as well as the "tricks" in the R- programming, a statistical freeware. We applied these models to The Priest River Experimental Forest's data. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam paper ini akan diberikan beberapa model untuk mengestimasi fungsi regresi bila sebuah data Y diberikan. Pembuatan fungsi - fungsi estimasti tersebut juga diberikan dengan menggunakan freeware statistik R dan juga diberikan beberapa trik dalam pemrograman. Model-model ini diaplikasikan pada Priest River Experimental Forest's data. Kata kunci: regresi nonparametrik, smoothing, kernel, R.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2006-10-11

How to Cite

[1]
S. Halim and I. Bisono, “FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FORESTÂ’S DATA”, J. Tek. Ind. J. Keilmuan dan Apl. Tek. Ind., vol. 8, no. 1, pp. 73–81, Oct. 2006.

Issue

Vol. 8 No. 1 (2006): JUNE 2006

Section

Articles

License

Articles published in the Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri will be Open-Access articles distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution License (CC BY).


This work is licensed under a  Creative Commons Attribution License (CC BY).

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>