FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FORESTS DATA
:
https://doi.org/10.9744/jti.8.1.73-81
Keywords:
nonparametric regression, smoothing, kernel, R.Abstract
In this paper we discuss some models for estimating the regression function, provided the data Y is given. The programming of these function are presented as well as the "tricks" in the R- programming, a statistical freeware. We applied these models to The Priest River Experimental Forest's data. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam paper ini akan diberikan beberapa model untuk mengestimasi fungsi regresi bila sebuah data Y diberikan. Pembuatan fungsi - fungsi estimasti tersebut juga diberikan dengan menggunakan freeware statistik R dan juga diberikan beberapa trik dalam pemrograman. Model-model ini diaplikasikan pada Priest River Experimental Forest's data. Kata kunci: regresi nonparametrik, smoothing, kernel, R.Downloads
Published
2006-10-11
How to Cite
[1]
S. Halim and I. Bisono, “FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FORESTS DATA”, Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri, vol. 8, no. 1, pp. 73-81, Oct. 2006.
Issue
Section
Articles
License
Articles published in the Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri will be Open-Access articles distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution License (CC BY).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY).
