PENGGUNAAN BOOTSTRAP DATA DEPENDEN UNTUK MEMBANGUN SELANG KEPERCAYAAN PADA PARAMETER MODEL PERAMALAN DATA STASIONER
:
https://doi.org/10.9744/jti.8.1.54-60Keywords:
Bootstrap, resampling, forecasting.Abstract
The Bootstrap is a lively research area. A lot Of ideas are around and have let to quiet different proposals. In this paper we sketch briefly some Bootstrap methods for independent and dependent data. Finally we give an Bootstrap example for constructing confidence interval in the forecasting for stationer data. Abstract in Bahasa Indonesia : Bootstrap merupakan area penelitian yang terus berkembang. Ada banyak ide dan proposal-proposal yang berbeda telah diberikan oleh para peneliti. Namun demikian, dalam makalah ini hanya akan diulas secara singkat beberapa metode Bootstrap untuk data independen maupun data dependen. Akhirnya akan diberikan sebuah contoh kasus penggunaan Bootstrap untuk membangun selang kepercayaan pada peramalan data stasioner. Kata kunci: Bootstrap, resampling, peramalanDownloads
Published
2006-10-11
How to Cite
[1]
S. Halim and H. Mallian, “PENGGUNAAN BOOTSTRAP DATA DEPENDEN UNTUK MEMBANGUN SELANG KEPERCAYAAN PADA PARAMETER MODEL PERAMALAN DATA STASIONER”, Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri, vol. 8, no. 1, pp. 54-60, Oct. 2006.
Issue
Section
Articles
License
Articles published in the Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri will be Open-Access articles distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution License (CC BY).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY).